智能自動化
智能自動化是一系列從流程自動化到人工智能的策略技術概括，將機器人流程自動化（RPA）與光學字符識別（OCR）、智能字符識別（ICR）、流程挖掘、深度學習、機器學習、認知技術、自然語言處理、語音識別合成、機器視覺等多種人工智能（AI）相結合，以創建能夠思考、學習及自適應的端到端的業務流程，涵蓋從流程發現、流程自動化，到通過自動而持續的數據收集、理解數據的含義，使用數據來管理和優化業務流程的整個歷程。
隨著越來越多的企業實施數字化轉型，智能自動化變得越來越重要。智能自動化主要用于流程管理，根據每個時刻的業務需求來協調用戶、任務、系統和機器人流程自動化(RPA)。智能自動化使用分析和人工智能(尤其是機器學習)來做出自動化和智能的決策，并通過案例管理為流程提供足夠的靈活性，以實現端到端的案例管理成功。
據IDC稱，智能自動化是未來辦公室的關鍵部分，無論位置在哪里，都可以立即訪問內容和以內容為中心的工作流。從而節省成本，提高生產力，協作和運營工作流程方面帶來了整體優勢。
智能自動化的主要目標
智能自動化的主要目標一方面是提升政企工作效率，節約時間和成本，大大減少了流程周期中的人為干預，另一方面是提升了員工的技能和幸福感，運用智能自動化，使員工有更多的時間專注于創新改進，策略，決策等。
另一個目標是減少流程中的錯誤，并減少紙張使用，因為這種趨勢完全面向純數字管理。
智能自動化如何工作？
智能自動化結合了幾種關鍵技術，例如機器人流程自動化，機器學習，業務流程自動化和自然語言處理等。這些技術是相互關聯的，都是廣泛而且龐大的數字化轉型計劃的一部分。
智能捕獲（Intelligent Capture）可以自動識別并提取文檔中的信息，無論是紙質還是數字格式。它結合了光學字符識別（OCR），智能字符識別（intelligent character recognition），光學標記識別(optical mark recognition)和條形碼識別(barcode recognition)的組合，以捕獲結構化或非結構化數據。
工作流自動化(Workflow automation)是一種軟件，它根據流程定義一系列任務，并自動執行這些任務，而無需人工干預或手動步驟。它是大型業務流程管理解決方案的一部分，該解決方案可優化業務流程并提供實時可見性，以進行明智的決策并提供更好的業務見解。
機器學習(Machine Learning)是人工智能的一個分支，其中系統從數據，模式和推理中學習，以最少的人工干預就可應對意外。這些機器學習系統能夠隨著時間的推移自主地繼續學習。一些示例是銀行中的欺詐檢測，醫療保健中的疾病診斷以及應付賬款中的發票處理。
機器人流程自動化(Robotic Process Automation)使組織可以自動執行在重復性很多的應用程序和系統上執行任務。它可以相對快速便捷地集成到現有的IT體系結構中，有直接的好處，例如減少了手動任務，消除了數據輸入錯誤并縮短了周轉時間。
智能捕獲（Intelligent Capture）可以自動識別并提取文檔中的信息，無論是紙質還是數字格式。它結合了光學字符識別（OCR），智能字符識別（intelligent character recognition），光學標記識別(optical mark recognition)和條形碼識別(barcode recognition)的組合，以捕獲結構化或非結構化數據。
工作流自動化(Workflow automation)是一種軟件，它根據流程定義一系列任務，并自動執行這些任務，而無需人工干預或手動步驟。它是大型業務流程管理解決方案的一部分，該解決方案可優化業務流程并提供實時可見性，以進行明智的決策并提供更好的業務見解。
機器學習(Machine Learning)是人工智能的一個分支，其中系統從數據，模式和推理中學習，以最少的人工干預就可應對意外。這些機器學習系統能夠隨著時間的推移自主地繼續學習。一些示例是銀行中的欺詐檢測，醫療保健中的疾病診斷以及應付賬款中的發票處理。
機器人流程自動化(Robotic Process Automation)使組織可以自動執行在重復性很多的應用程序和系統上執行任務。它可以相對快速便捷地集成到現有的IT體系結構中，有直接的好處，例如減少了手動任務，消除了數據輸入錯誤并縮短了周轉時間。
智能自動化如何改變您的業務
數字化轉型是一項戰略任務，它將技術整合到組織流程的各個方面，以滿足不斷變化的業務需求和客戶期望。數字化轉型的核心部分是工作轉型，它旨在利用智能自動化來創建以員工體驗為中心的文化。
智能自動化通過以下方面使企業受益：
通過降低成本并提高速度，準確性和透明度來提高業務價值。由機器學習，深度學習（deep learning），計算機視覺(computer vision)，文本分析(text analysis)和聊天機器人(chatbots) 驅動的自動化將對諸如客戶通信管理，數據捕獲，業務流程管理和案例管理等運營流程產生最大的影響。
通過最大程度地減少重復的手動任務并消除瓶頸，從而使員工專注于更高價值的工作，從而改善員工體驗。在轉變為更具戰略性并專注于建立關系（技術和機器無法做到的事情）的過程中，員工在整個數字化轉型過程中發揮著前所未有的重要作用。
通過在正確的時間向正確的用戶提供正確的信息來改善客戶體驗（以及所有利益相關者的體驗）。使用智能自動化使組織能夠通過重塑業務并推動新的交付成果來思考競爭，從而改善客戶體驗。
智能自動化通過以下方面使企業受益：
通過降低成本并提高速度，準確性和透明度來提高業務價值。由機器學習，深度學習（deep learning），計算機視覺(computer vision)，文本分析(text analysis)和聊天機器人(chatbots) 驅動的自動化將對諸如客戶通信管理，數據捕獲，業務流程管理和案例管理等運營流程產生最大的影響。
通過最大程度地減少重復的手動任務并消除瓶頸，從而使員工專注于更高價值的工作，從而改善員工體驗。在轉變為更具戰略性并專注于建立關系（技術和機器無法做到的事情）的過程中，員工在整個數字化轉型過程中發揮著前所未有的重要作用。
通過在正確的時間向正確的用戶提供正確的信息來改善客戶體驗（以及所有利益相關者的體驗）。使用智能自動化使組織能夠通過重塑業務并推動新的交付成果來思考競爭，從而改善客戶體驗。
管理員
該內容暫無評論